宇树科技持续盈利 机器人离大规模商用还有多远？

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　　近日，宇树科技的早期投资人、SevenUp Capital创始人赵楠透露，自2020年以来，宇树的财务报表每年都保持盈利状态，近期其在与王兴兴的一次交流中，对方回应称没有新一轮融资打算。对此，宇树科技市场负责人回应表示，信息属实。《中国经营报》记者就公司业绩及未来发展规划等事采访宇树科技方面，截至发稿，对方尚未回复。

　　AIGCLINK发起人、微软MVP占冰强接受记者采访时表示：“宇树和众擎是国内具身智能头部代表性公司，其机器人当前侧重面向C端市场，尤其是宇树初步实现了量产，量产产品的观赏性较强，距离实际商用还有很长的路要走。”

　　机遇

　　业内专家认为，通用机器人从实验室走向市场的进程在2025年可能迎来关键节点，但能否实现大规模商业化落地，需结合技术突破、成本控制、应用场景成熟度及政策环境等多维度分析。

　　2025年通用机器人发展的核心驱动力是有技术突破，叠加产业迭代及政策支持。第一是AI与大模型赋能，多模态大模型（如GPT-4、谷歌RT-2）提升机器人自主决策能力，使其能理解复杂指令并适应动态环境。2023年谷歌推出RT-2模型，实现机器人“看说明书自学新任务”，为通用性奠定基础。

　　第二是硬件迭代。高精度传感器（3D视觉、触觉反馈）成本下降，执行器（如宇树自研电机、特斯拉Optimus的关节）性能提升。轻量化材料（碳纤维、液态金属）普及，降低机器人重量与能耗。

　　第三是产业生态成熟。表现为供应链成本下降：激光雷达价格从2016年的数万美元降至2023年的数百美元，电机、芯片等核心部件国产化（如华为昇腾、地平线）进一步压缩成本。

　　第四是企业布局加速。特斯拉Optimus计划2025年初步量产，目标价格2万美元以下；中国厂商（宇树H1、达闼Cloud Ginger、智元远征A1）聚焦工业与家庭场景，2024—2025年密集发布原型机。

　　第五是政策与资本推动。比如在中国，“十四五”机器人规划明确支持人形机器人突破环境感知、运动控制等关键技术；在美国，国防部（DARPA）、NASA资助人形机器人用于太空、军事场景。从资本层面来说，2023年全球机器人领域融资超120亿美元，通用机器人占比超30%（PitchBook数据）。

　　而2025年可能落地的应用场景有工厂柔性生产：人形机器人替代人工进行多品类产品组装、搬运（如特斯拉工厂已测试Optimus拧螺丝、搬运箱子）；四足机器人用于狭小空间巡检（如电网、化工厂），2025年渗透率或达15%（麦肯锡预测）。物流仓储：结合AGV+机械臂的复合机器人处理分拣、装卸，替代固定流水线。消费领域（早期探索），家庭服务：初级家务（清洁、递送物品）可能由专用机器人（如扫地机）向通用形态过渡；高端市场或出现“家庭管家”概念产品（如三星Ballie+波士顿动力Atlas结合形态），但2025年仍以展示性应用为主。专业服务领域（试点突破），医疗康复：外骨骼机器人辅助瘫痪患者行走（如傅利叶智能XExo）；手术机器人从专用向通用（可切换多种术式）演进。农业与基建领域：野外勘测、高空作业（如桥梁检测）场景逐步开放无人化。

　　挑战

　　占冰强认为，2025年机器人大概率会从实验室走向市场。随着空间智能的深入，物理大模型逐步推向市场，机器人结合物理模型将迎来GPT时刻，将使得机器人从原先的需要人培训进化到物理模型培训，这将为机器人进化速度带来质的飞跃，不再受制于人，性能提升未来更多受制于算力供给。

　　不过，机器人要从实验室走向市场，还面临着一些挑战。

　　首先是技术瓶颈。包括长尾问题处理：机器人应对突发情况（如地面突然打滑、儿童闯入工作区域）的可靠性不足，需从99.9%到99.99%的安全冗余提升；复杂操作（如拧瓶盖、折叠衣服）依赖精细触觉反馈，现有技术尚未完全突破。能耗与续航方面，通用机器人功耗普遍超500W，连续工作2小时需配重电池，限制了机器人的移动性。

　　其次是成本与规模化矛盾。B端接受度方面工业场景要求投资回报周期小于3年，若机器人单价超5万美元，企业采购意愿低；特斯拉Optimus需将成本压至2万美元以下才可能替代低技能劳动力。

　　再就是C端痛点模糊。家庭场景缺乏“刚需”，消费者对万元级机器人付费意愿弱（对比扫地机千元级定价）。

　　另外还面临着法规与伦理风险。比如安全认证方面，人形机器人进入公共场所需通过ISO 13482（服务机器人安全标准）认证，各国进度不一；数据隐私（如家庭机器人采集室内信息）可能引发监管争议。就业冲击方面，通用机器人可能取代快递、清洁等岗位，社会接受度需政策引导（如欧盟已讨论机器人税）。

　　“机器人行业未来有两个走向：To B和To C。第一，To C成熟最大的障碍是机器人的泛化性，这块要等待物理模型成熟才能迎来改观，一旦实现机器人行业将会在2年内席卷所有行业，预计在2027年家庭机器人将会进入大家的生活，就像今天AI已经渗透到内容创作的方方面面。第二，To B场景也有一个很大的机会，当前机器人公司都在寻找场景生态合作伙伴一起做产业落地，围绕产业落地的机器人场景正处于非常早期的阶段，对于交付团队而言，有很大的机会可以分到市场一杯羹。”占冰强说。

　　2025年将是通用机器人从实验室走向市场的“过渡年”——工业场景率先落地，消费端仍处在教育用户阶段。关键技术指标（成本、可靠性）可能达到商业化门槛的60%—70%，但全面普及需等到2030年后，AI、材料、能源技术的进一步突破。企业应重点关注工业巡检、物流自动化等变现路径清晰的赛道，谨慎布局消费级通用机器人。

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（文章来源：中国经营网）

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