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数据思维包括计算思维，概率思维和质疑思维。 计算思维：对于有些已知的数字，不要直接调用我们的感性思考（直接反应）暂停，用理性的思考，在内心稍微用粗浅的数字方法计算一下，做到心中有数。 概率思维：在一定的条件下，可能或者不可能发生在数学中随机产生的可能性，要注意我们很容易沉浸于对于已知的描述，用这些已知的描述自动匹配答案，忽略了很重要的客观概率。 质疑思维：很多结论是因为某些样本调查的结果，要学会质疑样本的偏差，这就告诉我们，有的时候对于结论要学会质疑他的真实性，以免产生偏差，影响了真实的判断。 所以对于任何出现的事物不要轻易下结论，还要用一些更理性更客观的去做决策，走出认知的盲区。 |
楼主2020-10-5 21:09:41
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